DRON SERÁ CAPAZ DE IDENTIFICAR ÁREAS DE PESCA, CON PROYECTO DE INVESTIGADORA ALMA YADIRA QUIÑONEZ
Tras identificar que los helicópteros buscadores de áreas de pesca en el puerto de Mazatlán tienen constantes accidentes, la doctora e investigadora en el área de robótica, Alma Yadira Quiñonez Carrillo ha logrado esta crear un prototipo capaz de realizar tarea, por medio de un dron. En colaboración con estudiantes de Informática de la Universidad Autónoma de Sinaloa y empresas pesqueras del puerto, la investigadora ha logrado encontrar la forma de que un dron pueda sustituir a un helicóptero y llevar a cabo la identificación de cardúmenes, ahorrando energía y facilitando la actividad pesquera. En entrevista para PIT-UAS, Quiñonez Carrillo explicó que hasta el momento se ha trabajado con un dron marca “Parrot”, con el que se ha logrado identificar imágenes relacionadas con la presencia de cardúmenes en el mar a través de un modelo matemático y a su vez, se le ha podido configurar un controlador de voz. La especialista en robótica, agregó que esta invención facilitará considerablemente la actividad pesquera ya que, avisará al capitán del barco la zona exacta en donde se debería tirar la red y por consecuencia se disminuirán costos y tiempo, durante el proceso de pesca. “Queremos disminuir costos, se ve la parte del diésel y se gasta mucho en un helicóptero que va a hacer la búsquedas, la idea estamos pensando en vez que un helicóptero vuele, solo un dron o un par de drones se eleven hacia un lugar específico y todos regresan al barco con la ubicación ya identificada”, refirió. En un futuro se pretende ofrecer este nuevo esquema de identificación de cardúmenes a las empresas pesqueras, pero para ello se necesita trabajar con un modelo de dron más avanzado y así, poder concluir con el proyecto. La Doctora Alma Quiñónez especificó que el dron “Parrot” funciona como prototipo y con él, se está analizando la eficiencia del algoritmo aplicado para el objetivo a alcanzar, y posteriormente incluirlo en la configuración de otros drones más especializados. “El siguiente paso después de que esté bien estructurado, es la eficiencia del algoritmo con diferentes modelos y estoy buscando otro proyecto para que me dé un dron con todas la características para meterlo al mar, ahora con un parrot lo estamos simulando en tierra como prototipo”, especificó. Además de ser un gran beneficio para el sector pesquero de la región, este proyecto de investigación podrá aplicarse también en la detección de personas o coches en ciertas situaciones de riesgo. Alma Yadira Quiñonez agregó que, con una meta más ambiciosa el dron pueda identificar cualquier tipo de ente con características similares. “Una persona que lleve una camisa roja y todas la camisetas rojas, se puede aplicar en robos de autos, una vez que tengamos el modelos ahorita lo estamos usando como parámetros de mar pero el modelo ya va estar entrenado para cualquier parámetro”, detalló. Una vez terminado el proyecto, podría entrar a funcionar en el mercado pesquero, por lo que la doctora Quiñonez ya se encuentra en pláticas con algunas empresas pesqueras de Mazatlán, las cuales, además de colaborar en su proyecto, también están sumamente interesadas en aplicar este nuevo método de identificación de cardúmenes en su procesos de pesca. Estefanía López Corral (Comunicación y Difusión, PIT-UAS)
Las ciudades del futuro conformadas por sensores urbanos
De acuerdo con la Organización de las Naciones Unidas, se estima que para el año 2050, el 66 por ciento de la población del mundo viva en las ciudades y se pronostica que la población mundial se conformará por más de 9 mil 700 millones de personas. La tendencia mundial a la urbanización crea unos grandes retos para los gobiernos y planificadores urbanos, pero, ¿Cómo optimizaríamos el consumo de energía y mejoraríamos las futuras condiciones de tráfico?, ¿Cuál será el plan que organice a la sociedad en las grandes urbes? ¿Cómo mejoraríamos la experiencia de vida de miles de personas que vivirán en las ciudades? Como sabemos, las principales ciudades más pobladas del mundo, tales como Tokio en China, Nueva Delhi en India e incluso la ciudad de México, presenta grandes problemas en materia de urbanidad, como la calidad del aire, el exceso de tráfico, escasez de vivienda y alta contaminación; problemáticas que pueden ser resueltas con el uso de tecnologías modernas y la aplicación de sensores innovadores y el análisis inteligente de datos que ayudan a organizar la vida. Actualmente, ya existen ciudades que han implementado una nueva forma de organizar a la población a través de la tecnología, a las cuales se le ha llamado SmartCities. Ejemplo de ellas, seria, San José, California, la cual, al instalar una red de sensores de calidad del aire, sonido y microclima, “Intel” está ayudando a San José a construir sostenibilidad para la ciudad, recopilar datos en tiempo real y analizarlos para tomar decisiones críticas que mejorarán la vida de sus ciudadanos. Del otro lado del mundo, Wuhan, China, ha desarrollado un sistema de control de tráfico impulsado por sensores para optimizar los semáforos en toda la ciudad. Santander, una de las ciudades más inteligentes de España implementó el proyecto SmartSantander y ha distribuido más de 12 mil sensores por toda la urbe, en autobuses, mobiliario urbano, farolas, etc., que envían datos a un centro de control municipal para una gestión más eficiente de los servicios públicos. Tal vez, el término SmartCities parezca muy futurista, pero la realidad es que, la aplicación de sensores urbanos en las ciudades está más cerca de los creemos. Sensores urbanos para mejorar nuestra forma de vida Un sensor es un ingenio tecnológico que transforma magnitudes físicas o químicas (velocidades, temperaturas, intensidades de luz, concentraciones de sustancias, humedades, etc.) en electricidad, es decir, en datos que se pueden transmitir, almacenar y analizar. Loles Marcos, responsable académica del Máster Universitario en Sensores para Aplicaciones Industriales, de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), opina que, la tecnología cada vez se parece más a un humano, proliferan por doquier, recabando información de cualquier cosa para cierta utilidad. De hecho, cada smartphone contiene multitud de estos artefactos que producen datos sin cesar o cualquier aparato tecnológico, incluso un refrigerador, un aire acondicionado o un automóvil. La relevancia de que la tecnología tenga una funcionalidad directa en la interacción de las ciudades es que los sensores tecnológicos, se introduzcan en cada espacio y situación urbana para lograr una influencia indispensable que genere una pauta de actuación de los ciudadanos y toma de daciones para los gobiernos. Por ejemplo, Alicia Asín, CEO y cofundadora de Libelium (empresa creadora de sensores urbanos para ciudades inteligentes), comenta para el periódico El País, que “los conductores pasan una media de 15 días anuales buscando aparcamiento, utilizando sensores se pueden localizar los huecos libres para dejar el coche sin dar demasiadas vueltas, es el smart parking, esto revierte no solo en el ahorro de tiempo, sino en reducir la huella de carbono o en evitar ruidos”. Otro podría ser el hecho, de que haya un socavón en la proximidad de la calle, una ciudad inteligente aumentaría automáticamente la iluminación y se desvía el tráfico hasta que sea reparado. Además de estos ejemplo, los sensores urbanos tienen cientos de aplicaciones, como el control del sonido generado en la ciudad, medición de niveles de contaminación, mediciones en el estado de salud de las personas, entre otras funcionalidades sin necesidad que el humano intervenga, incluso haciéndolo más rápido y predecible. La ciudad inteligente ideal Carlos Ratti, director del MIT Senseable City Lab y elegido por el Fondo Económico Mundial para establecer 10 innovaciones para las ciudades del futuro, cuenta con algunas propuestas para el mejoramiento de las ciudades a través de la tecnología, desde una red social hasta andas en bici. Ratti, propone contar con espacios que puedan ser utilizados para múltiples eventos o necesidades, como, por ejemplo, un garaje abierto en Miami Beach, donde lo que en apariencia es un parking de varias plantas y se transforma en núcleo de fiestas, clases de yoga o una iglesia. Otra de las propuestas es adoptar un árbol en una red social. Estudios sugieren que un aumento del 10% en las zonas verdes de una ciudad podría compensar el aumento de temperatura provocado por el cambio climático y las redes sociales podrían colaborar y generar una viralidad en el cuidado de algún árbol. Este paso ya ha sido dado por Urban Forest Visual, un sitio web donde se indica la ubicación, género y ciclo de vida de los bosques de cada distrito en la ciudad de Melbourne, Australia. Liberal nuestras pertenencias económicas y compartirlas, es otra de las propuestas para la organización en las Smartcities. Compartir es una forma de que quienes no tengan acceso puedan disfrutar de ello, algunos ejemplos son Streetbank y Recycle Match que facilitan compartir productos de cualquier índole, Amazon a través de sus comunidades de envíos, Airbnb que ofrece vivienda compartida y Zipcar que trabajo bajo el lema «lo importante es el viaje, no el vehículo con el que lo realizas». Y otras propuestas menos tecnológicas, pero si más sustentables y de mayor participación ciudadana son la implementación de una agricultura urbana y claro, la utilización de la bicicleta como principal medio de transporte para las personas. La popularidad de las ciudades inteligentes dará vuelta al mundo y tendrán un gran impacto en la creación de
Investigador de la UAS busca contribuir en el desarrollo tecnológico de la robótica
Como contribución al desarrollo tecnológico de la robótica, el investigador Ulises Zaldívar Colado, podrá mejorar el mecanismo de ensamblado de la línea de robots japonesa “Fanuc”, atribución que implicaría el posicionamiento de una nueva patente con tendencia a comercializarse a las principales fabricadoras de robots en el mundo. En entrevista para el Parque de Innovación Tecnológica de la UAS, el especialista en realidad virtual y robótica, detalló que en colaboración con el doctor Alfonso Pamanes del Instituto Tecnológico de la Laguna, Coahuila, decidieron emprender este proyecto tras identificar un problema de programación en robots soldadores, pues encontraron que existe cierta descoordinación entre el movimiento del robot y el lugar del ensamble. “Fijamos donde van los puntos de soldadura pero como el usuario los pone mediante perspectiva visual, a veces se pone dentro de la placa, a veces fuera de la placa y a veces quiere poner soldadura en el aire y no hay contacto, provocando que las placas se quiebren y no han podido solucionarlo desde hace varios años y el sistema lo usan para entrenamiento”, explicó el doctor en relación al problema identificado. Sinaloa se ha caracterizado por tener excelente recurso humano con capacidades para la robótica, aunque en el estado no se cuente con fabricadoras o gran equipamiento para la creación de robots. Por ello, el doctor Zaldívar comentó sentirse sumamente satisfecho al colaborar en este proyecto, pues al lograr solucionar el problema de programación de este robot, esta investigación sería una gran atribución al mercado de la robótica. “Tenemos un cliente potencial, “Fanuc” es el mayor fabricante de robots en el mundo, el mayor porcentaje de robots que hay en el mundo son “Fanuc”, la soldadura robótica está presente en todo el mundo tal vez ellos compren la patente y ellos contratarán el sistema comercial o pudiera ser tal vez algún emprendedor que le interese involucrarse en esto”, comentó. Zaldívar Colado, especificó que este proyecto está enfocado solo en el ensamble de placas tipo T y L y que hasta el momento, se encuentra realizando un examen estadístico para generar con precisión exacta la ubicación del movimiento del robot y la colocación de las piezas. Estefanía López (Comunicación y Difusión PIT-UAS)
Rusia 2018, el mundial más tecnológico
Tras cuatro años de larga espera, el mundial de futbol 2018 que organiza la Federación Internacional de Futbol Asociación (FIFA) ya está a menos de 24 horas que dé inicio, y como cada año que hay esta justa se empiezan las especulaciones, ¿Quién va a ganar? ¿Quiénes son los favoritos? ¿Cómo le va a ir a México? ¿Messi ganará algo con Argentina? ¿Cristiano Ronaldo hará campeón a Portugal?, sin embargo esos cuestionamientos van dirigidos al tema deportivo, pero en nuestro rubro, la incógnita principal es la siguiente: ¿Qué innovaciones tecnológicas tendrá el Mundial de Rusia 2018? Silbatazo inicial. De celuloide a 4K Lo que inició hace 88 años en el mundial de Uruguay 1930, en esa época la tecnología solamente permitía grabar los encuentros en celuloide y nos da la oportunidad de apreciar las jugadas de ese torneo en blanco y negro. Para Uruguay 1950, se registraban en fílmicos y se pasaban a través del cine, sin embargo, cuatro años más tarde, Suiza 1954, se convirtió en el primer mundial que fue transmitido por televisión. Pero fue hasta Inglaterra 1966 que se transmitieron en televisión a través de satélite y a color; lo que ha permanecido hasta Brasil 2014, obviamente con algunas mejorías en cuanto a tecnología como la alta definición. Para este mundial de Rusia 2018 que inicia el día de mañana 14 de junio, uno de los avances tecnológicos, va dirigido para los que nos quedamos en nuestro país a disfrutar el magno evento del balompié. Por primera ocasión, la FIFA transmitirá los 64 partidos de la Copa del Mundo en ultra alta definición (UHD-4K con imágenes de alto rango dinámico; para esto contarán para cada juego con 37 cámaras, ocho con salida dual UHD/HDR y 1080p/SDR, ocho mas con salida dual 1080p/HDR y 1080p/SDR, además de ocho cámaras súper lentas, dos ultras lentas, una cámara aérea cablecam y una helicam Cineflex, teniendo imágenes de excelente calidad en todos los ángulos del estadio. De igual manera, contará con una cámara principal de fotogramas más amplios y un sonido envolvente, que nos hará sentir prácticamente en Rusia (claro, deberás contar con tu televisor 4K). El árbitro digital La incursión de la tecnología para la toma de decisiones en el deporte ha sido una fórmula exitosa en algunos de ellos, como se utiliza actualmente en el béisbol, futbol americano y baloncesto. En el caso del futbol, ante algunos errores en las decisiones de los árbitros, desde hace tiempo se ha pedido que se implemente el VAR (Video Assitant Referee), sin embargo todavía existen algunos que se oponen a implementarlo, y algunos como la liga italiana y alemana, que ya incursionaron con esta tecnología, así como la FIFA en algunos eventos. La FIFA ha decidido que Rusia 2018 sea histórico al convertirse en el primer mundial que se utilice la tecnología en el arbitraje, que consiste en un sistema apoyado con catorce cámaras de alta resolución, que te permite grabar imágenes hasta en 500 fotogramas por segundo, lo que te permite analizar bien la jugada y evitar que una decisión arbitral perjudique a algún equipo. El VAR se podrá utilizar solamente en cuatro acontecimientos en un partido, ya sea en goles, penales, tarjeta roja (no segunda amarilla) o identificación errónea de jugadores amonestados. Adicional al VAR, los árbitros aprovecharán la tecnología para confirmar que la esférica pase la línea de gol, mediante un reloj inteligente denominado “Big Bang Referee 2018” de la marca Hublot. De igual modo, este reloj podrán adquirirlo los aficionados, el cual te avisa 15 minutos antes del comienzo del juego, las tarjetas amarillas y rojas, los cambios y goles. Sin embargo, solo habrá 2018 unidades disponibles. La tecnología fuera del terreno de juego Otras innovaciones tecnológicas que estarán relacionadas al mundial, pero esta extra cancha, son las siguientes: Fan ID: Todos los aficionados que ingresen a los estados del mundial, es necesario que tengan su FanID, esta identificación se genera de manera automática al comprar los boletos, y te da la oportunidad te ingresar a Rusia sin visa, además gracias a su código de barras te va a permitir viajar gratuitamente por el trasporte público, y va a reconocer al aficionado dentro de las instalaciones deportivas y sus alrededores. Balón Telstar 18: La empresa Adidas es el proveedor oficial de balones desde el mundial de México 70, y en esta edición decidieron sacar el Telstar 18, en honor al balón con el que debutaron hace 48 años, el Telstar. Y en esta ocasión, la tecnología implementada para esta pelota va dirigida a los aficionados, debido a que contará con tecnología NFC (Comunicación de Campo Cercano, por sus siglas en inglés), que consiste en un chip que permitirá al usuario interactuar con él a través de su Smartphone o Tablet. Estadios Inteligentes: Para esta justa internacional se contará con 12 estadios en 11 ciudades del país ruso, que cuentan con tecnología de última con cámaras de reconocimiento facial y tomas de 360 grados que rodearán prácticamente toda la instalación, incluso el estadio de San Petersburgo cuenta con techo retráctil, campo para diferentes tipos de eventos e incluso un sistema de climatización inteligente para mantener una buena temperatura en los juegos. Nos podemos dar cuenta que esos cuatros años que hay entre mundial y mundial, no solamente las selecciones lo aprovechan para mejorar su rendimiento, sino también las innovaciones tecnológicas para sorprendernos cada vez más. Con la confirmación de la sede del mundial de 2026 en México, Canadá y Estados Unidos, ¿con qué nos sorprenderán en nuestro país? José Alfredo Careaga (Comunicación y Difusión PIT-UAS)
Dr. Fernando Muñoz realiza investigación para encontrar las probabilidades de tener discapacidad tras poseer Lepra
A pesar de ser una enfermedad poco conocida, Sinaloa ocupa el primer lugar en casos de Lepra a nivel nacional, posicionándose como ganador de este ranking desde hace más de 50 años. Víctor Fernando Muñoz, doctor en el área de la salud dermatología e investigador de enfermedades micológicas, lepra y cáncer de piel de la Universidad Autónoma de Sinaloa, dio a conocer que el municipio de Mocorito, es la zona con mayor prevalencia de casos y que hasta la fecha no se podido erradicar por completo la bacteria causante de la lepra. “Es muy crónico el tratamiento y hay diferentes tipos de Lepra y el tratamiento es de 2 años y se combinan 4 medicamentos distintos que puede dejar sin manos y sin pies, sin poder sentir en la piel, los deja ciegos y por lo tanto ocupa una vigilancia extrema he tenido algunos trabajos de eso hice un trabajo hace algunos años y se demostró que los pacientes que ya estaban curados todavía tenían los bacilos en su interior”, comentó. De acuerdo con una investigación realizada por el doctor Muñoz, se pudo comprobar que el 33 por ciento de las personas curadas de Lepra en Sinaloa aún tienen el bacilo en su cuerpo, es decir se puede reactivar en algún momento, además el nivel de incapacidad de las personas que padecieron lepra es alto y con esta hipótesis el investigador, se encuentra con un proyecto para encontrar las probabilidades de riesgo de tener alguna incapacidad a futuro a causa del fuerte tratamiento médico en contra esta enfermedad infecciosa. Lo curioso de que en Sinaloa en encuentre el mayor porcentaje de leprosos, tiene su fundamento en las condiciones inmunogenéticas de sus habitantes. Víctor Fernando Muñoz, compartió para PIT- UAS que los sinaloenses son genéticamente favorables para poseer lepra, por lo tanto, es necesaria una mayor conciencia y extremos cuidados para evitar sufrirla. “Estudios sobre nuestros leprosos, los han hecho en Japón y en Estados Unidos, han realizado investigaciones con nuestros pacientes, ya que el perfil inmunológico-genético de las personas se piensa que tuvo su origen en la África o India y luego se dispersó por todo el mundo, llegó a América, antes no había lepra en América, en México es muy poco conocido que haya una corriente migratoria de Asia por eso es común ver asiáticos en nuestro lado del país, es una bacteria asiática y generó una mayor predisposición de tener lepra”, explicó el especialista dermatológico. Como trabajo de prevención, el doctor en dermatología recomendó que los pacientes con síntomas de alteraciones en la piel acudan inmediatamente el médico, pues en Sinaloa no existe una cultura de la salud adecuada y los pacientes con lepra se atienden hasta después de 4 o 5 años de poseer la enfermedad. Afirmó, que es necesario tener mayor conciencia en la detección de lepra, sobre todo en las zonas rurales de Sinaloa, donde se ubican el 50 por ciento de los leprosos. Estefanía López Corral (Comunicación y Difusión PIT-UAS)
Machine Learning: las máquinas del futuro ya están llegando a nuestro presente
Pensar que en un futuro las computadoras podrían hablar y pensar de forma independiente o que la inteligencia artificial superaría la del hombre, parecía algo que ocurriría en un futuro muy lejano o tal vez imposible. La realidad es que esa posibilidad cada día se hace más presente en nuestros tiempos y lo hace a través del “Machine Learning”. Este término se utiliza desde los años 50, sin embargo, en los últimos años ha tomado gran relevancia debido al incremento de las capacidades de las computadoras y la gran generación de datos por el humano y sus empresas. James Cameron, creador de las películas de “Terminator”, nos alertó por primera vez en 1984, sobre la posibilidad de que las máquinas dirigidas por la inteligencia artificial de “Skynet” (nombre que recibe la inteligencia artificial que lidera al ejército de las máquinas en la saga de películas Terminator) hicieran una rebelión contra el mundo convencional, idea que solo parecía un guion de película, pero en realidad esta teoría ya había sido fijada por Arthur Samuel en 1959. El científico e investigador en inteligencia artificial, había formulado que mientras el procesamiento tradicional se basa en seguir una serie de instrucciones estáticas, previamente programadas, los sistemas inteligentes se basan en algoritmos que se auto-modifican (o aprenden) de forma dinámica en función de la información que van recibiendo. En base a esto, surge Machine Learning, que es una disciplina científica que dota a los ordenadores la capacidad de aprender sin necesidad de ser programados, es decir, aprenden automáticamente sin intervención humana. Machine Learning se ha convertido en la herramienta protagonista del comercio electrónico. Actualmente, ya es utilizada por las empresas con el fin de pronosticar acciones de mercadotecnia convenientes, conseguir clientes y prevenir fracasos en el mercado. Javier Goilenberg, Co-fundador de Real Trends (plataforma líder en herramientas de análisis y gestión para vendedores de Mercado Libre) es uno de los pioneros en utilizar herramientas de Machine Learning en su campo de trabajo. Goilenberg atribuye al tema que: “Sin ir más lejos, hoy está presente en el día a día de plataformas de entretenimiento tales como Spotify, que recomienda listas y artistas a partir de lo que un usuario escucha anteriormente, en otro caso como Netflix, que sugiere las series y películas que nos pueden gustar. De igual forma, en redes sociales como Facebook, Instagram o LinkedIn, nos sugieren personas o marcas que pueden resultarnos atractivas para agregar a nuestra red de contactos.” ¿Cómo funciona Machine Learning? El funcionamiento de las herramientas de Machine Learning, están inspiradas en las estructuras del procesamiento del cerebro humano. Las máquinas analizan datos y reconocen patrones para luego reproducirlos. La información en el cerebro humano, viaja de neurona a neurona hasta llegar a una final, que permita la interpretación o expresión de la misma, a través de los sentidos. Es así, como funciona el manejo de información en un ordenador tecnológico aplicado al aprendizaje. Machine Learning se clasifica en “supervising learning” (supervisado) y “unsupervising learning” (no supervisado). En la primera clasificación, se proporciona a la red una serie de datos de entrenamiento junto con el resultado esperado tras procesarlos. De este modo, la red ajusta sus propios pesos para obtener dichos resultados, como es el caso de, Google SPAM. Por otra parte, en la segunda clasificación, la propia red se auto-organiza a partir de los datos que recibe sin ninguna directriz externa, lo que resulta muy útil para problemas cuyas soluciones o resultados se desconoce. El aprendizaje no supervisado, es usado en el análisis de datos científicos, pues ayuda a clasificar patrones o anomalías de grandes volúmenes, como segmentación de clientes, análisis de redes sociales, basándose en comportamientos o tendencias. En el Grupo de Sistemas Neuromórficos del Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE), tiene experiencia en investigación Machine Learning y trabaja con un modelo que se puede describir mediante la operación matemática de la convolución, la cual, transforma dos funciones f y g en una tercera función que en cierto sentido, representa la magnitud en la que se superponen f y una versión trasladada e invertida de g. IMSE, trabaja en la implementación hardware de redes neuronales convolucionales y en métodos de aprendizaje automático. Mientras que en una red genérica cada neurona de una capa se conecta con todas las neuronas de la capa siguiente, en una red convolucional cada neurona de una capa se conecta solamente a un subconjunto de neuronas de la siguiente capa mediante un campo proyectivo. Aplicaciones de Machine Learning Actualmente, el uso de Machine Learning es aplicable en el sector empresarial y resulta ser sumamente conveniente, ya que, permite predecir comportamientos y posibilidades de acción de cualquier sucursal de la empresa. Por ejemplo, una empresa telefónica puede saber cuáles clientes podrían estar en peligro de perderse o cancelar su servicio. Sin embargo, el uso de esta disciplina es más notable en las páginas de compras online y en las redes sociales, al generar recomendaciones de páginas, productos, videos que son del gusto del usuario, ubicar anuncios publicitarios que sean más atractivos para el usuario de internet, entre otras funciones. Así también, el uso de Machine Learning, puede ser utilizado para predecir el tráfico urbano, fallos en equipos tecnológicos, prever empleados rentables para una empresa, generar ventas de productos en redes sociales, seleccionar los horarios de mayor interacción en redes sociales y hacer pre diagnósticos médicos. ¿Cuál es el futuro de Machine Learning? De acuerdo a la compañía española Adinton, el comercio digital combinado con la inteligencia artificial incrementa hasta un 100 por ciento la interacción en las ventas, lo que representa una tendencia a que el Machine Learning, cada vez se hará más presente en cualquier ámbito. Por otra parte, Juniper Research, ha pronosticado que para el 2021, se destinarán a asistentes digitales (como Siri), 12 mil millones de dólares del gasto publicitario y que además, se generará una cantidad de datos en tiempo real que será imposible de contabilizar. Aunque todavía parezca lejana la posibilidad de que las máquinas sean conscientes y se
DESARROLLO DE ALGORITMOS QUE PERMITAN PREVER LOS SISMOS
Siendo el sismo, uno de los fenómenos naturales más apocalípticos e impredecibles, el riesgo de que incremente la presencia de este fenómeno debido a los últimos casos en México, se ha convertido en un motivo de alerta para la población, sobre todo en el estado de Sinaloa, donde son pocos los estudios sismológicos realizados aun cuando no se tiene certeza de la legalidad y condiciones de las construcciones civiles para resistir ante algún terremoto. Tras identificar esto, el investigador adscrito en la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas de la Universidad Autónoma de Sinaloa, Jesús Roberto Millán Alcaraz, se encuentra desarrollando un algoritmo que permitirá identificar las señales que prevean la presencia de los sismos. En entrevista para el Parque de Innovación Tecnológica (PIT-UAS), el doctor especialista en Instrumentación, diseño digital con Field-programmable gate array y desarrollo de sensores inteligentes, explicó que el estudio de los algoritmos será con el fin de analizar las variables asociadas a los sismos, que hasta la fecha no se pueden identificar. “Es el desarrollo de algoritmos, prueba y modificación de ellos, para analizar señales de variables geofísicas que están asociadas con los sismos, el campo geomagnético, campo eléctrico de la tierra vibraciones mecánicas terrestres sismológicas, como tal, pero el trabajo reside en aplicar algoritmos y técnicas de procesamientos para encontrar estas perturbaciones que se puedan asociar con sismos en una señal de cualquiera de estos sensores no se puede ver”, comentó. Este fenómeno ya ha sido abordada por diversos líderes del sector de la construcción del estado, así como también de especialistas en urbanismo y planeación, quienes afirman que las condiciones de los edificios entre otras construcciones de Sinaloa, principalmente del municipio de Culiacán, ya han superado su tiempo de vida útil, por lo que la presencia de un terremoto podría provocar un desastre total. Respecto a ello, Millán Alcaraz dio a conocer que en coordinación con la Facultad de Ciencias de la Tierra y el espacio, se está haciendo un análisis para contribuir en la prevención de desastres. “Se ha enfocado a análisis estructural para determinar el estado de salud de una estructura civil de un edificio puente o presa y determinar si la estructura es buena o no porque hay muchas estructuras aquí en Culiacán que no se sabe si están dentro o fuera de la norma y que si ya ha pasado de su tiempo de vida y para esto se necesita hacer una alta cantidad de mediciones”, explicó. Con este desarrollo de algoritmos, acompañado del estudio de la ciencia física, la previsión para los terremotos sería menos compleja y además aportaría a las mejores estrategias de reacción ante las posibles consecuencias. Estefanía López (Comunicación y Difusión PIT-UAS)
Innovación, Ciencia y Tecnología en la Universidad, el papel del Parque de Innovación Tecnológica
El pasado 15 de mayo se cumplieron cuatro años de la fundación del Parque de Innovación Tecnológica de la Universidad Autónoma de Sinaloa, parque científico-tecnológico inaugurado en 2014 por el rector Dr. Juan Eulogio Guerra Liera de quien se reconocen públicamente los avances logrados a lo largo de su período rectoral, gracias a la clara visión plasmada en los Planes de Desarrollo Institucional Consolidación 2017 y Consolidación Global 2021. El Parque se transforma en un centro de investigación y desarrollo tecnológico ejemplar a nivel regional y nacional, ejemplo de ello son los premios y acreditaciones que ha recibido, como el ingreso a la Asociación Internacional de Parques Científicos y Áreas de Innovación (IASP por sus siglas en inglés), acontecimiento que llena de orgullo a los universitarios al ser la UAS la primera universidad pública en el país en obtener dicho logro, de igual manera con la acreditación como miembro de la red FabLab igualmente reconocida a nivel internacional. Es cuestión de contabilizar también el Premio a la Experiencia de Vinculación más Exitosa de la Región Noroeste otorgado por la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES) que se ha obtenido en dos ocasiones consecutivas (2016-2017) gracias a proyectos que impactan de manera positiva en el cuidado del medio ambiente y que involucran modelos que implementan el uso inteligente de energías renovables, el internet de las cosas y el uso de tecnologías para mejorar la vida. Los logros obtenidos son también remontados a proyectos de innovación desarrollados desde la fundación del Parque hasta la fecha. En estos cuatro años se han propuesto un total de 78 proyectos interdisciplinarios, resultado de la vinculación con 49 empresas junto a equipos de investigadores especialistas en diversas áreas, lo que ha llevado a la gestión de cerca de 45 millones de pesos otorgados por parte de organismos gubernamentales a través de diversas convocatorias y fondos nacionales e internacionales destinados a la realización de nuevos proyectos de innovación. En esencia, esa ha sido la palabra que dota de su ser al Parque de Innovación Tecnológica: Innovación. La palabra innovación, de acuerdo con teóricos representa, novedad, utilidad, competitividad y cambios. Claro ejemplo de ello es la definición de Richard R. Nelson «es un cambio que requiere un considerable grado de imaginación y constituye una rotura relativamente profunda con la forma establecida de hacer las cosas y con ello crea fundamentalmente nueva capacidad». Cambio: Situación de ruptura respecto al estado actual en alguno de sus aspectos. Imaginación: Ejercicio de creatividad que busca el análisis de situaciones bajo prismas originales. Rotura profunda de la forma de hacer las cosas: Cambio de paradigma organizacional. Nueva capacidad: Incremento del potencial organizacional para ofrecer productos/servicios novedosos al mercado. No son sólo cuatro años de cambios, avances, novedades, competitividad, sino la clara representación de una comunidad preparada, definida a emprender y mejorar las situaciones del día a día y con un ánimo incansable para reafirmar el hecho de que la Universidad es un ente que cumple puntualmente con su compromiso de generar oportunidades de crecimiento en aspectos como el desarrollo humano, social y económico, mediante acciones de corresponsabilidad en la transformación del estado, la región y el país. Es así como la innovación toma parte en el desarrollo de la Universidad Autónoma de Sinaloa, una sólida institución educativa que, con la dirección del rector Dr. Juan Eulogio Guerra Liera, ha logrado abrirse paso ante las dificultades de sus tiempos, permitiendo perpetuar el ideal plasmado en las misiones de las universidades como una clave para materializar la sociedad del conocimiento, siempre dejando en claro que para la ciencia, la tecnología y la innovación sólo existe un camino, el cual la Universidad ha trazado hacia la cúspide. Jesús Moroni Arellano (Comunicación y Difusión PIT-UAS)
Concluye curso inductivo de Deep Learning en el PIT-UAS
Este viernes 11 de mayo, concluyó el curso inductivo para el proyecto de investigación “Uso de deep learning para el reconocimiento de especies vegetales de México a partir de imágenes tomadas con dispositivos móviles”, impartido en las instalaciones del Parque de Innovación Tecnológica de la UAS, por personal del área de Ciencia de Datos de la empresa regional HUNABSYS. Durante dos semanas, estudiantes de nivel licenciatura, maestría y doctorado, así como colaboradores del PIT-UAS y de la empresa HUNABSYS, recibieron la capacitación como el inicio del proyecto de investigación a cargo del Doctor Inés Fernando Vega, en la cual aprendieron técnicas de deep learning para identificación de objetos y aplicaciones para el manejo y procesamiento de imágenes. En entrevista, el maestro en ciencias, Luis Ibarra y encargado de impartir el curso, externó que se logró cumplir con el objetivo que consistía en que los alumnos colaboradores conocieran las herramientas y las nuevas tecnologías existentes en materia de deep learning y a su vez, pudieran tener un criterio amplio para el desarrollo del proyecto de investigación a cargo del doctor Inés Fernando. “La idea era más que nada, era enseñarles desde cero, desde técnicas de deep learning para identificación de objetos o de clasificación de objetos sobre imágenes, como ellos van a trabajar en detectar o clasificar fotografías de diferentes especies vegetales la idea era darle las herramientas para que supieran implementarla y aprendan las nuevas tecnologías, quería que atendieran que diferencia existe en procesar un CPU a una tarjeta de video y se enfoquen más en procesar en tarjeta de video y aprendan la diferencia en hacer algo de hace muchos años”, comentó. Los alumnos conocieron herramientas como OpenCV y TensorFlow, plataformas para manejo y procesamiento de imágenes, así como también se les enseñaron las arquitecturas de redes desde las más simples hasta las más densas. El proyecto de investigación, próximo a ponerse en marcha en el PIT-UAS, pretende crear una aplicación móvil que sea capaz de identificar por nombre y características toda la flora del país mexicano a través de la inteligencia artificial, mismo que se realizará en conjunto con el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) y el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). El doctor Inés Fernando Vega, especificó que la investigación dará inicio en este mes de mayo y tendrá una duración de 2 años. Asimismo, comentó que se trabajará en conjunto con la empresa sinaloense HUNABSYS, debido a que son especialistas en desarrollo web e informática. Estefanía López Corral (Comunicación y Difusión PIT-UAS)
POR CONCLUIR LA CREACIÓN DE SISTEMA DE BOMBEO AHORRADOR DE AGUA: DR. FERNADO GARCÍA
Ahorrar agua y energía es una actividad que necesita aplicarse con urgencia en el uso de estos recursos en la sociedad, por ello, el investigador de la Universidad Autónoma de Sinaloa, Dr. Fernando García Páez se encuentra trabajando en la creación de un sistema de bombeo de agua que puede reducir entre un 8 a 10 por ciento de la energía eléctrica utilizada en las platas hidráulicas durante el tratado de agua. En entrevista para el Parque de Innovación Tecnológica, el especialista en hidráulica y desarrollo sustentable, dio a conocer que se tiene un prototipo de este proyecto en su primera etapa de la investigación y que en las pruebas realizadas hasta el momento se ha comprobado que el proceso de agua logra cumplir con todas las normas de inocuidad y que además, el líquido vital puede consumirse por el ser humano sin ningún problema. “Es tener un uso eficiente de energía en sistemas de bombeo de agua, la parte fundamental que se ha trabajado en la primera etapa es obtener resultados a través de un prototipo, las ventajas de disminuir costos de energía eléctrica en bombeo sin hacer modificaciones importantes en las bombas, podemos tener variaciones en los consumos”, comentó García Páez. El doctor García Páez expresó que, siendo el estado de Sinaloa uno de los principales productores de hortalizas a nivel nacional, este proyecto podría tener grandes beneficios en el ámbito agrícola ya que resulta ser un sistema de bombeo muy ecológico y económico para los productores. El sistema hidráulico pretende ser comercializado para el tan relevante sector, así como en la zona urbana una vez que se concluya. En coordinación con otros investigadores de la Universidad Autónoma de Sinaloa, se encontró la forma de que la iniciativa privada financiara la creación de este sistema hidráulico, el cual será presentado a la Asociación Nacional de Usuarios de Agua Potable para ser utilizable. El investigador García Páez agregó que este sistema es de baja inversión, pues de instalarse en algún área de riego o población, este se estaría pagando en un lapso de 3 años y después se reflejarían ahorros económicos más grandes. A pesar de que el proyecto aún no finaliza, pretende ser un gran avance tecnológico en el uso de energía sustentable y ahorro de agua; y en una segunda etapa de investigación, este sistema de bombeo se probará por grupos de población de alrededor de mil 500 personas, con el fin de determinar la cantidad de agua utilizada y ahorrada durante el día. Estefanía López Corral (Comunicación y Difusión PIT-UAS).